一种数据驱动的数字孪生模型构建处理方法

本发明涉及公开了一种数据驱动的数字孪生模型构建处理方法，包括以下步骤：对构建数字孪生模型的数据进行收集；将收集的数字孪生模型数据进行预处理，并进行数据的初步融合；基于融合过程对数据进行分析，将重复的数据进行删除，并进行二次分析；提取分析过程中存在的模糊数据，对模糊数据进行判断处理；遍历数字孪生模型数据，检查确认无重复数据和模糊数据后，进行深度的数据融合。本发明，能够对重复数据和模糊数据进行分析提取，并删除存在重复的数据，确保实体对应具有唯一的模型数据，以提高模型构建的准确性。