一种基于图卷积神经网络的轻量级抗菌肽挖掘系统及其方法

本申请涉及生物信息管理技术领域，尤其是涉及一种基于图卷积神经网络的轻量级抗菌肽挖掘系统及方法。针对传统方法周期长、成本高、模型泛化性差等问题，通过构建图卷积网络、提取理化特征、嵌入3D结构信息并融合，结合焦点损失函数解决样本不平衡，实现端到端从基因组编码序列挖掘抗菌肽。模型轻量化设计，参数量少，可处理未注释基因组数据。经测试，在多项指标优于传统算法，能提高挖掘效率与准确性，降低计算成本，为药物开发等提供有效途径，具有重要应用价值。