基于多因规则的服务商抢单承接智能推荐方法

本发明属于信息数据处理技术领域，具体涉及基于多因规则的服务商抢单承接智能推荐方法，包括：S1）收集每个服务商在每个规则上的数据，并进行归一化处理S2）构建决策矩阵；S3）基于决策矩阵数据，采用TOPSIS算法计算每个服务商与理想解的相对接近度Ci；S4）根据相对接近度Ci值的大小对服务商进行降序排序；在服务商匹配推荐中，Ci值最高的服务商将获得最高的推荐优先级。本发明采用TOPSIS算法构建了基于理想解导向的智能决策机制，相较于传统的简单加权评分方法具有显著的技术优势；还采用Apache Spark分布式计算集群，成功解决了大规模服务商数据处理的性能瓶颈问题。