基于多模态社交网络数据的用户行为倾向分析方法及系统

本发明公开了基于多模态社交网络数据的用户行为倾向分析方法及系统，涉及用户行为分析技术领域，具体公开了对用户社交网络数据进行分类，确定数据类型，并通过关键因子识别模型提取关键因子，组成关键因子组；基于关键因子组，确定对应的用户行为标签，形成用户行为标签组；将用户行为标签组与预设的用户行为比对模板进行比对，根据比对结果确定初始预测行为倾向；分析多组社交网络数据的初始预测行为倾向的重复特征，确定用户的实际行为倾向，本发明通过系统化处理多模态数据，提取关键因子并构建行为标签，结合模板比对与重复特征分析，实现精准的用户行为倾向预测。