摘要
本发明涉及推荐方法技术领域，具体是一种基于辅助进化的多目标推荐方法，包括以下内容：首先计算各个个体的综合评分，各个个体进行排序，并存放在候选集中；然后从候选集中选取个体组成主父种群P，以及辅助父种群P’和P”，并对父种群P，P’和P”进行交叉操作和突变操作，以形成种群P2，P’2和P”2；再对种群P2，P’2和P”2进行精英策略，淘汰掉多余的种群；根据排序结果和计算结果，选取对应数量的个体并存放在父种群P3，P’3和P”3中；最后用父种群P3，P’3和P”3中的个体替换父种群P，P’和P”中的个体，每当三个父种群进化一定代数T1时，会相互之间进行知识迁移，以形成优势互补，每当进化一定代数T2时，用户与用户之间会进行迁移学习，以减少陷入局部最优的情况，按照上述的内容进行循环迭代处理，在达到迭代停止条件后，停止迭代，输出推荐结果。本发明通过对数据的筛分，能够有效的提高数据处理的精度，实现准确性和多样性两个目标的推荐。
