一种竹条品质检测方法、设备及系统

本发明提供了一种竹条品质检测方法、设备及系统，方法包括：S101，获取待分类的竹条表面的激光条纹图像；所述激光条纹图像通过线激光视觉检测模块采集得到；S102，采用HOG算法提取激光条纹图像的边缘形状特征与结构轮廓，得到竹条表面的高维特征向量，并对提取的所述高维特征向量进行降维处理，以去除冗余信息，提炼得到关键特征；S103，将所述关键特征输入训练好的最优SVM分类模型进行分类；其中，在训练阶段，引入河马优化算对SVM分类模型的超参数进行全局寻优，通过模拟河马种群行为自动搜索最优参数组合，得到最优SVM分类模型；S104，根据所述最优SVM分类模型的输出得到所述竹条的缺陷类型，以确定竹条的品质。本发明能够快速准确的确定竹片的缺陷类型。