面向社区矫正的大模型的训练方法、电子设备和程序产品
申请号:CN202510965112
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120745692A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种面向社区矫正的大模型的训练方法、电子设备和程序产品。该方法包括:中央服务端能够根据各社区端的数据信息,确定所有社区端的全局数据信息的分布情况,通过分析全局数据信息的分布情况,确定各社区端的数据信息增强方式,并将数据信息增强方式发送给相应的社区端,以使相应的社区端基于数据信息增强方式对从中央服务端获取到的第一大模型进行训练,利用在各社区端训练的第一大模型的模型参数,对中央服务端的第一大模型进行参数更新,并将参数更新后的第二大模型分发给各社区端,第二大模型用于在各社区端执行社区矫正管理任务。本申请提供的方案,能够提升面向社区矫正的大模型的可靠性。
技术关键词
社区矫正
服务端
更新知识图谱
数据
计算机程序产品
半监督训练
参数
电子设备
大语言模型
验证机制
处理器
标签
意图
指令
存储器
样本
节点