一种基于轻量化电机故障检测模型的电机故障检测方法及系统
申请号:CN202510965126
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120910555A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于轻量化电机故障检测模型的电机故障检测方法,涉及电机故障诊断的技术领域。首先,获取电机振动原始信号数据并进行预处理;接着,进行数据集制作;制作的数据集包括实验室标准工况获取的源域数据集和实际工业现场获取的目标域数据集。构建轻量化电机故障检测模型;利用实验室标准工况获取的源域数据集,基于元学习进行训练。将训练好的轻量化电机故障检测模型迁移到实际工业现场获取的目标域数据集中,将实际工业现场获取的目标域数据集输入至训练好的轻量化电机故障检测模型,进行电机故障检测。本发明的电机故障检测方法,在目标域数据不足时,通过源域数据集训练故障检测模型,然后跨域对齐,提高了电机故障检测精度。
技术关键词
轻量化电机
故障检测模型
电机故障检测方法
工业现场
归一化模块
卷积特征
数据
表达式
电机故障检测系统
编码器
网络
工况
通道
电机故障诊断
积层
连续小波变换
信号