一种肾脏病康复患者数据的处理方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种肾脏病康复患者数据的处理方法及系统，采集多维度结构化数据，对多维度结构化数据进行数据清洗与标准化预处理，得到预处理后的数据；采用Hadoop分布式文件系统与Apache Cassandra数据库结合的存储架构，将预处理后的数据按时间序列分区存储，建立患者唯一标识与多维度指标的索引关联；基于处理后的数据，对高维量表数据进行降维，挖掘并发症拓扑关系，动态加权时序指标，形成多维度综合特征集；将多维度综合特征集输入孤立森林模型，预测患者疾病复发概率，输出疾病复发预测结果，并生成个性化康复方案；本发明突破传统单一指标评估的局限性，提升复发预测的全面性。