摘要
本发明公开了静音舱噪音控制方法、系统及设备。本发明中,改进型LMS与CNN融合算法提升了系统对复杂噪音的处理能力。LMS算法能实时调整反相声波参数,快速应对当下的噪音变化;CNN则从历史采集的噪音数据中提取特征,让系统“记住”不同场景下的噪音规律。两者结合后,无论是突然出现的设备运行声,还是持续的多人对话声,系统都能更精准地生成反相声波,降噪效果更稳定,不再局限于单一类型的噪音处理,通过时间权重衰减和特征相似度计算,系统能动态“回忆”过去使用中遇到的噪音模式,并根据当前场景预判可能出现的噪音类型。这让降噪策略不再是被动等待噪音出现后再反应,而是提前调整参数准备抵消,降噪响应更快、更及时。