基于框提示增强的SK-VM++网络的图像分割方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及基于框提示增强的SK‑VM++网络的医学图像分割方法，包括：采集数据集中待分割图像，对待分割图像进行三通道复制；提取文本注释文件中的病灶边界框信息生成二值掩码；利用二值框提示掩码生成框提示可视化图；将二值框提示掩码与复制后的三通道图像进行融合得到四通道张量；以四通道张量为输入，构建SK‑VM++模型，利用SK‑VM++模型进行分割处理。本发明解决现有医学图像分割方法在低对比度、高噪声环境下仅凭像素强度难以准确推断空间上下文，易导致误检和漏检的问题。