一种基于大语言模型的云函数配置检测方法

本申请实施例公开了一种基于大语言模型的云函数配置检测方法。该方法包括：在获取待检测配置文件后，基于待检测配置文件、预设提示模版，得到目标提示指令集，将目标提示指令集输入至大语言模型，使大语言模型基于角色任务指令、逐步约束任务指令对待检测配置文件进行检测，并基于输出要求指令输出预设格式的检测结果文件。通过上述方式使得，通过待检测配置文件和预设提示模版配置对应的目标提示模版，以基于待检测配置文件的提示生成机制，实现检测逻辑的定制化，并利用其强大的推理能力，由目标提示指令集充分激发和引导大语言模型对待检测配置文件进行检测，且采用多层级约束引导策略，确保检测准确性，从而可以提高错误检测的精确度。