基于GCN-MHA-GRU的黑方台滑坡位移预测方法

本发明涉及滑坡位移数据预测技术领域，具体涉及基于GCN‑MHA‑GRU的黑方台滑坡位移预测方法。获取黑方台区域的合成孔径雷达监测数据；从合成孔径雷达监测数据中提取出黑方台区域的滑坡地表形变数据；根据卫星轨道采用三维形变分解方法对所述滑坡地表形变数据进行分解处理；基于图神经网络、多头注意力机制以及门控循环单元建立滑坡预测模型；将分解处理后的滑坡地表形变数据输入所述滑坡预测模型中进行训练；根据训练好的滑坡预测模型对黑方台区域进行滑坡位移预测。本发明构建了一个高效、精确且鲁棒的滑坡位移预测模型，能够为地质灾害的科学防治提供有力的技术支撑。