一种基于目标检测的焊缝红外热成像图像缺陷检测方法

本发明提供了一种基于目标检测的焊缝红外热成像图像缺陷检测方法，包括：通过峰值信噪比对比选择最优滤波算法(高斯/中值/均值/小波滤波)对图像预处理；构建改进的YOLO‑AttCrossW模型，其主干网络采用跨越辅助连接模块融合高低维特征，颈部网络嵌入可变形通道注意力模块实现采样位置自适应偏移，检测头应用动态加权损失函数；训练时通过轻量化卷积和超参数微调平衡计算效率与精度。借助跨越辅助连接模块融合多尺度特征，大幅提高了微小气孔的检测置信度，相较原始YOLOv5s有明显提升；可变形通道注意力模块能够动态跟踪缺陷轮廓，即便存在飞溅、氧化皮等干扰，仍能保持较高的平均精度均值。通过动态调整背景复杂区域的置信度权重，显著减少了误检情况的发生。