一种基于知识图谱的病毒预测与防护推荐方法、系统以及相关设备

本发明公开了一种基于知识图谱的病毒预测与防护推荐方法、系统以及相关设备，本方案首先进行历史病毒数据的数据清洗和预处理；接着基于完成预处理的历史病毒数据构建病毒知识图谱；接着基于构建的病毒知识图谱，利用DGL‑KE框架进行模型训练和学习，形成基于超大知识图谱嵌入的病毒推荐模型；最后由训练形成的基于超大知识图谱嵌入的病毒推荐模型对输入的病毒属性参数进行计算生成最有可能的病毒类型和易受攻击的设备类型。本方案通过构建大规模病毒知识图谱，不仅能够直观的看到不同病毒的属性和图结构的差异，还能够针对输入的病毒相关信息计算出最有可能的病毒类型和易受攻击的设备类型的预测结果。