基于多源数据融合的财务风险智能预警方法

本发明提供一种基于多源数据融合的财务风险智能预警方法，包括：若收入稳定性指标中的交易量波动率超过预设阈值，则通过时间序列分解技术分离收入数据的周期性特征与异常交易影响，采用加权移动平均算法平滑数据对齐精度低的记录，生成平滑后的收入波动序列；根据节点级别风险集合，对动态风险贡献度的周期性特征进行建模，通过长短期记忆网络预测收入波动序列在未来时间段内的变化趋势，生成包含异常交易影响的动态风险预测序列；若动态风险预测序列中某时间点的风险值超过预设警戒阈值，则通过孤立森林算法识别异常交易影响驱动的高风险点，生成包含时间戳与地域市场差异的预警信号集合。本发明能够有效提升企业财务风险管理能力。