基于NeRF改进的Shiny-NeRF三维重建方法

本发明公开了一种基于NeRF改进的Shiny‑NeRF三维重建方法，属于三维重建领域，包括：构建新研发的基于NeRF改进的Shiny‑NeRF三维重建方法；使用Shiny‑NeRF三维重建算法进行模型训练，并且保存重建物体经过训练得到的模型参数，使用训练好的物体重建模型对场景进行新视角重建，经过模型验证过程后即可得到验证集的评价指标，最后进行结果对比与重建效果展示；本发明提出的Shiny‑NeRF通过重构NeRF架构、自适应球谐编码与重采样嵌入(SH Embedding MLP)模块、球谐探针(SH‑Probe)模块、球谐函数注意力机制(SH‑Attention)模块、各向异性正则化(SH‑S3)模块对NeRF进行创新改进；Shiny‑NeRF通过输入多角度照片，对其中的物体进行3D重建，能够精准的重建镜面反射物体，高保真的重建物体和场景光照信息。