摘要
本发明公开了数据库查询预优化方法、系统、设备及介质,属于数据库与AI融合技术领域,本发明要解决的技术问题为如何降低数据库查询优化开销,提升数据库查询响应性能,技术方案为:从精确的查询特征建模入手,设计适应动态环境的工作负载预测框架,并基于预测结果优化逻辑计划缓存管理,实现对查询模式和资源需求变化的精准感知与快速响应,全面提升数据库性能和扩展能力;具体如下:工作负载趋势预测:进行基于语义的查询模板特征化以及基于多尺度注意力机制的工作负载序列预测,实现对当前工作负载未来到达查询SQL的预测;逻辑计划缓存:对基于多尺度注意力机制的工作负载序列预测阶段输出查询语句的逻辑计划进行有效缓存。