一种基于大数据的智能急诊预检分诊方法及系统

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一种基于大数据的智能急诊预检分诊方法及系统
申请号:CN202510969503
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120878211A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的智能急诊预检分诊方法及系统,涉及预检分诊技术领域。该基于大数据的智能急诊预检分诊方法,通过获取患者包括实时生理监测数据和主述信息的预检数据,确定预分诊科室及病情恶化概率,再评估预分诊科室的处置能力系数,从而确定最终分诊策略,能基于大数据实现科室的精准匹配,动态评估病情恶化概率,综合考量科室处置能力,进而制定科学的分诊策略,提高急诊分诊效率与准确性,为患者争取更及时有效的治疗时机,可解决传统急诊预检分诊中科室匹配不准确、病情恶化风险评估不及时以及医院处置能力考虑不足的问题。
技术关键词
急诊预检分诊方法 疾病特征 逼近理想解排序 大数据 因子 呼吸系统参数 生理 贝叶斯模型 染色体 患者 基因 dropout方法 医院 策略 序列 融合特征 动态