摘要
本发明提供了一种基于深度学习的舞蹈动作评估方法，包括：通过多模态传感器获取待评价舞蹈动作视频与标准舞蹈动作视频，并利用时空图卷积网络提取人体三维骨骼关键点序列；基于骨骼长度归一化方法对人体三维骨骼关键点坐标进行标准化处理，构建待评价动作序列与标准动作序列；通过融合动态时间规整与局部感受野的混合对齐算法，匹配待评价动作序列与标准动作序列的时空关系；提取静态姿态特征与动态特征，通过注意力机制计算多维度相似度；采用三维轨迹动态时间弯曲算法计算运动路径相似度；基于可配置权重策略融合姿态与轨迹相似度，生成综合评分。本发明能够实现自动化、客观化和个性化的舞蹈动作评估。
