摘要
本发明提供了一种数据插补方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及水环境监测技术领域。方法包括：获取流域监测断面的目标特征污染物数据集和常规水质数据集；其中，目标特征污染物数据集包括至少一个数据缺失值；目标特征污染物数据集和常规水质数据集时间序列同步；将目标特征污染物数据集和常规水质数据集输入预先训练完成的插补模型，输出数据缺失值；其中，插补模型包括依次连接的初步插补层、神经网络插补层和多项式回归方程插补层；通过以具有同步的时间序列的目标特征污染物数据和常规水质数据训练多算法融合堆叠的插补模型，提高流域特征污染物数据插补的准确性，提升水环境监测数据质量，有助于水环境精细化智慧化管控。
