一种抗恶意行为的多方协同充电负荷安全预测方法及系统

一种抗恶意行为的多方协同充电负荷安全预测方法及系统，方法包括：在系统初始化阶段，可信第三方在离线阶段生成负荷预测过程中所需的全局认证密钥、函数密钥和相关随机值；数据拥有者将原始电力数据，拆分成多个部分发送给服务器；充电运营商将负荷预测模型分解成多个秘密份额，分别部署在不同的服务器节点上；多个服务器节点协同执行安全函数协议，完成神经网络推理过程，并将负荷预测结果份额发送给电网调度中心；电网调度中心对接收到的负荷预测结果份额进行重构，得到负荷预测结果。本发明可以支持多个参与方，在保证较高预测精度的情况下，极大降低了计算和通信开销，还可以抵抗服务器节点的恶意行为。