一种故障诊断方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种故障诊断方法、设备、介质及产品，涉及数据处理技术领域。通过获取文本日志、时序数据、拓扑图结构、操作记录以及环境参数等多维度数据，包含了故障发生时可能涉及的各种因素，不同类型的数据能够相互补充、相互验证，准确地描述故障的特征，避免了单一数据类型分析的局限性，有效提高了故障诊断的准确性。再将不同类型的多维度数据转化为目标特征表示，将目标特征表示与历史故障案例库中的数据进行匹配，当找到匹配度大于预设匹配阈值的历史故障时，可以将历史故障的诊断结论和修复方案确定为当前故障的诊断结论和修复方案，无需对每个新故障都进行分析和推理，缩短了故障诊断的时间，提高了故障诊断的效率。