一种基于观察者实验的记忆色匹配方法

本发明提出了一种基于观察者实验的记忆色匹配方法。该方法首先通过精密测色仪器获取目标记忆色的颜色参数，随后运用色彩空间转换算法将其映射至HSL色彩模型，采用多维参数扩展策略在色相(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Lightness)三个感知维度进行系统性采样，生成具有代表性的色块集合。在实验设计阶段，对色块进行随机排列布局，消除观察者的选择序列效应，并采用标准化的记忆色匹配实验采集群体选择数据。最终基于改进的贝叶斯统计算法计算各色块的感知权重，建立记忆色的量化匹配模型。本发明的创新性在于将主观色彩记忆转化为客观量化指标，通过建立标准化的实验流程和数据处理方法，有效解决了传统色彩匹配技术中过度依赖专家经验、缺乏客观评价标准等关键问题。该技术方案在工业设计、影视制作、文化遗产数字化等领域的色彩标准化工作中具有重要应用价值，能够显著提升色彩匹配的科学性和工作效率。