一种基于在线地图的电动汽车能效优化控制仿真系统及方法
申请号:CN202510970838
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120863658A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于在线地图的电动汽车能效优化控制仿真系统,系统包括在线地图获取模型、训练模型、工况仿真模型、能效优化模型,本发明一种基于在线地图的电动汽车能效优化控制仿真系统及方法,可提高能源效率,通过整合多种影响因素,提供真正意义上最优的能效行驶方案,节省电力资源,增强动态适应性,提升能效预测的准确性,利用机器学习技术,结合收集的历史数据建立更精确的能量消耗模型,提供更加可靠且贴近实际情况的能耗预测,通过优化预见性驾驶策略、再生制动策略、温度管理策略,实现电动汽车能效的优化。
技术关键词
能效优化控制
能耗预测模型
仿真系统
优化控制策略
地图
仿真模型
在线
工况
交通信号灯优化
深度神经网络
再生制动策略
能量消耗
统计分析技术
车辆动力学模型
动态变化规律
能效优先
机器学习技术
天气