摘要
本发明公开了一种非活体水产品供应链品质劣变可视化预警方法,属于非活体水产品动态监测领域,包括以下步骤:S1、同步采集非活体水产品物理外观、品质指示标签及环境参数,构建多维度数据集;S2、提取互补特征,输出加权融合特征;S3、建立剩余货架期预测模型,获得剩余货架期预测值及置信区间;S4、基于剩余货架期预测值,构建供应链数字孪生体,实时映射物理实体状态;S5、持续优化剩余货架期预测模型参数。采用上述一种非活体水产品供应链品质劣变可视化预警方法,融合多模态特征深度交互、数字孪生可视化与自适应迭代,构建数据采集‑特征融合‑预测预警‑模型进化闭环,突破了传统单一模态、静态模型的局限性。