一种融合结构化定量特征的生物医学影像随访报告生成方法
申请号:CN202510971038
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120853788A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合结构化定量特征的生物医学影像随访报告生成方法,包括:获取多时间点的原始生物医学影像并进行图像预处理后,通过预训练的高级计算机视觉模型处理获得定量特征;基于定量特征构建高维度结构化定量特征向量;对预处理后的原始生物医学影像进行编码,获得影像视觉编码,与高维度结构化定量特征向量一同作为视觉语言大模型的输入,获得初始生物医学影像随访报告;基于初始生物医学影像随访报告与高维度结构化定量特征向量计算获得一致性综合得分;基于一致性综合得分对初始医学影像随访报告进行修正。本发明显著提升了最终生成生物医学影像随访报告在关键量化指标、变化趋势描述上的精确度、一致性和整体科学参考价值。
技术关键词
报告生成方法
高级计算机视觉
生物
图像分割
影像
计算机装置
图像配准
处理器
图像增强
编码
模块
可读存储介质
存储器
像素
伪影
参数
文本