摘要
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于行为分析的电商营销宣传系统，包括全域用户画像模块、智能推荐引擎、营销疲劳管理模块、供应链协同模块、轻量化终端模块以及预算与价值管理模块；本发明相对于现有技术仅依赖线上点击或购买记录等单一渠道数据构建用户画像，导致用户兴趣建模不完整且滞后；本发明整合APP、Web、线下POS、社交媒体等全渠道行为数据，利用图神经网络构建用户‑商品‑场景异构图谱，并通过LSTM模型动态捕捉兴趣衰减周期(如母婴用户兴趣持续18个月后权重下降50％)；例如，用户在线下试穿某款服装后，系统实时关联线上行为，推荐同风格商品，实现跨场景转化率提升32％，用户画像覆盖度提高60％。
