摘要
本发明公开了一种基于可信性工程的动车组智能运维评估方法及系统，涉及智能运维技术领域，包括，获取多模态数据，并预处理，生成多模态数据特征；加载并动态调整物理规律约束库，利用孤立森林算法对物理规律约束库中的约束规则进行优先级排序，按优先级对多模态数据特征进行校验，筛选出可信特征；对物理可信特征数据集进行训练和评估，生成动车组运行状态的评估报告；利用动车组运行状态的评估报告，对多模态数据特征进行实时监控和运维决策优化。本发明通过利用孤立森林算法对多模态数据特征进行异常检测，实现了高效识别动车组运行中的异常模式。
