基于图神经网络和RSMA进行能效优化的无蜂窝URLLC通信方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络和RSMA进行能效优化的无蜂窝URLLC通信方法及系统，方法包括：中央处理单元构建接入点与用户终端之间的异构拓扑图，并下发给各节点；所有用户终端同时广播预分配的导频序列信号，所有接入点对导频序列信号进行接收；各用户终端将其预分配的导频序列信号采用映射为节点特征向量，各接入点将其接收到的信号映射为节点特征向量；各接入点与其相邻节点进行多轮消息传递，并在每轮消息传递时，对节点特征向量进行更新；各接入点将节点特征向量映射为复数预编码向量，根据复数预编码向量对符号进行编码并广播，各用户终端对接收到的信号进行解码。本发明具有鲁棒性和高能效。