基于车牌识别的交通数据采集方法及系统

本发明涉及智能交通系统技术领域，具体为基于车牌识别的交通数据采集方法及系统。本发明方法包括：通过边缘设备实时获取视频流；在设备端利用深度学习模型对视频流进行实时分析，以检测车辆、定位车牌区域、识别车牌字符及其他车辆属性；在设备本地对提取的数据进行处理，根据预设策略选择性地生成并传输匿名的聚合交通元数据，或在匹配到特定关注列表时发送目标性警报。通过将数据处理任务从云端服务器前移至数据采集源头的边缘设备，本发明显著降低了数据传输延迟和网络带宽消耗，同时利用更先进的识别模型以提升准确率，并通过“默认匿名、例外识别”的数据处理机制，解决了传统集中式系统中公民出行数据被收集和存储的隐私安全‑隐患。