一种基于光学图像的局部扰动对抗样本生成方法

本发明涉及人工智能技术领域，尤其是提供了一种基于光学图像的局部扰动对抗样本生成方法。该方法包括通过旋转目标检测算法进行图像目标定位，获取定位图像中旋转或倾斜的物体；构建双层卷积网络进行显著区域检测，确定特征图的显著区域；基于局部扰动，生成显著区域的对抗样本，该方法提高了对抗攻击的性能，避免了对抗攻击隐蔽性的降低。