基于支持向量回归的工业互联网安全态势分析方法及系统

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基于支持向量回归的工业互联网安全态势分析方法及系统
申请号:CN202510971762
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120498903B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于支持向量回归的工业互联网安全态势分析方法及系统,涉及工业互联网安全技术领域,包括采集告警数据,通过时间窗口滑动方式识别同源告警事件;建立时序传播矩阵计算传播概率,构建攻击场景图并提取特征;利用支持向量回归模型计算安全态势指数;基于节点中心性和防护决策树选取最优防护节点组合。本发明能够准确识别威胁传播路径,量化安全态势,实现工业互联网环境的精准防护。
技术关键词
支持向量回归模型 节点 工业互联网安全 时序 网络拓扑关系 态势分析方法 数据 场景 训练特征 深度优先搜索方法 计算机程序指令 矩阵 态势分析系统 指数 搜索算法 策略