一种基于混合模型的安全要素智能预警方法

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一种基于混合模型的安全要素智能预警方法
申请号:CN202510972370
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120636131A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生产安全管理与人工智能技术领域,公开了一种基于混合模型的安全要素智能预警方法,具体包括以下步骤:S1:构建多模态数据采集层、边缘推理与本地预警层、云端大模型训练与深度推理层、可视化与决策辅助层以及边缘设备S2:通过S1中的多模态数据采集层采集多模态数据,并进行时间同步、空间校准、去噪与格式化处理。本发明中,通过构建多模态数据采集层,采用NTP或北斗时钟模块实现毫秒级时间同步,利用空间定义标签对同空间下的传感数据进行统一编制,完成空间校准,同时对图像、传感器、音频、文本等数据进行针对性的去噪与格式化处理,解决了多模态数据协议和格式不统一的问题。
技术关键词
智能预警方法 多模态数据采集 云端 时间同步 北斗时钟 分支 数据采集层 定义标签 格式化 数据修复技术 网络恢复 主动学习技术 文本 传感器 北斗定位数据 智能预警系统 联邦学习技术 决策