摘要
本发明涉及文本解析技术领域,特别涉及一种深度认知政策解析方法、装置、设备及介质。该深度认知政策解析方法,收集文本数据,构建多源异构数据集;预处理,数据治理,构建标准化数据库;设计多维度量化指标,将文本数据转换为数值型特征向量,构建多维特征矩阵,形成结构化政策数据库;对DeepSeek‑R1通用模型和Qwen3大语言模型进行自监督预训练,得到训练后的智慧政策模型;对待解析的政策文件进行深度解析,为用户匹配相关政策。该深度认知政策解析方法、装置、设备及介质,实现了政策条款的智能拆解、关联整合与动态更新,能够为政策智能匹配、精准推送及流程优化提供底层支撑,提升了政策服务效率与触达精度。