一种基于群体智能算法的无蜂窝大规模MIMO混合供能系统能耗优化方法
申请号:CN202510972706
申请日期:2025-07-15
公开号:CN121012543A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于群体智能算法的无蜂窝大规模MIMO混合供能系统能耗优化方法,包括:在无蜂窝大规模MIMO系统中,接入点依据收到的导频信号进行本地信道估计,提取信道向量的统计特征量;同时实时采集能量收集数据、电池容量状态,压缩后上传至中央处理器;基于接入点上传数据评估当前负载和能量预算,决策活动接入点集合;通过共轭波束成形根据估计信道向量获得用户下行的可达速率;通过改进的群智能优化算法求解功率控制及能量转移最优策略,使系统电网能耗最小化;向各个接入点下发优化指令,接入点根据优化指令执行具体操作。本发明能够有效降低系统电网能耗,完成功率分配与能量传输的协同控制,满足未来通信网络中对低能耗的需求。
技术关键词
混合供能系统
接入点
能耗优化方法
群体智能算法
大规模MIMO系统
中央处理器
能量收集
功率控制
位置更新
智能优化算法
波束成形
上行链路训练
下行导频信号
统计特征
数据压缩
信道估计值
突变体