集成大数据分析的企业计划管理APS优化方法

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集成大数据分析的企业计划管理APS优化方法
申请号:CN202510972831
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120931116A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了集成大数据分析的企业计划管理APS优化方法,该方法通过构建多源异构数据采集模型,采集企业内外部数据,经清洗转换后储存至数据库,通过大数据采集汇聚生产全流程及外部市场数据,为多目标优化提供数据基础,利用大数据分析算法挖掘数据价值,优化生产实际效率与客户重要程度指标,在指标优化阶段,拓展多维度评估标准,将利润、产能平衡、设备成本纳入考量,使生产计划制定时能综合权衡多个关键目标,多目标优化模型与遗传算法和粒子群优化算法的结合,能够在复杂约束条件下快速搜索全局最优解,实现订单利润、产能利用、成本控制的多目标的平衡优化,从而显著提升企业计划管理的多目标优化能力。
技术关键词
企业计划管理 多源异构数据 动态调整机制 粒子群优化算法 大数据分析算法 订单 企业内部数据 数字孪生模型 NoSQL数据库 遗传算法 产能 人力资源数据 利润 指标 数据分析工具 仿真模型