一种基于强化学习的移动-固定充电站协同调度系统及方法
申请号:CN202510973000
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120893740A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于强化学习的移动‑固定充电站协同调度系统及方法,利用先进的机器学习算法对固定充电站的负载进行预测,并结合强化学习框架实现对移动充电站的动态调度。该系统能够自适应地调整移动充电站的位置,使其高效地服务于高需求区域,从而显著改善充电等待时间、提高资源利用率,并增强整个电动汽车充电基础设施的灵活性与智能化水平。
技术关键词
移动充电站
协同调度系统
LightGBM模型
决策
代表
梯度提升树模型
充电状态数据
城市交通环境
强化学习框架
充电基础设施
多源异构数据
实时监测系统
数据中心
模块
更新模型参数
机器学习算法
预测建模