问答质量评估模型训练方法以及问答质量评估方法

本申请涉及一种问答质量评估模型训练方法以及问答质量评估方法；根据所有组问答对对应的评审模型噪声概率函数和偏好概率函数，构建联合似然函数；根据联合似然函数，构建待训练的问答质量评估模型对应的目标损失函数；根据问答对偏好数据集，训练待训练的问答质量评估模型，并在训练过程中迭代更新可训练模型参数以及各预设评审模型各自对应的待估计可靠性参数，直至目标损失函数收敛，得到问答质量评估模型；实现了在缺乏绝对标签的情况下，对可训练模型参数和预设评审模型的待估计可靠性参数的联合优化，提升了模型的鲁棒性、泛化能力以及训练透明性。