一种面向滚齿加工的质量预测模型集成方法

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一种面向滚齿加工的质量预测模型集成方法
申请号:CN202510973137
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120873464A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能制造技术领域,尤其涉及一种面向滚齿加工的质量预测模型集成方法,包括:S0、构建多个基模型;将标签值与对应的各基模型的预测值组合为一组参照数据;将所有参照数据整合成原始数据集;S1、对原始数据集进行处理得到K个重组数据集;S2、对于第a个重组数据集的训练集,优化各基模型预测值的权重;并将优化结果作为第a个最优权重向量;S3、对于第a个重组数据集的测试集,使用第a个最优权重向量对参照数据内各基模型预测值进行加权求和,得到相应的集成预测值;S4、进行可靠性评估,若达到预设要求则计算K个最优权重向量的均值,作为最终权重向量。本方法解决了当前滚齿加工质量预测中单一模型泛化能力差等关键技术难题。
技术关键词
集成方法 模型预测值 数据 交叉验证方法 辅助加工过程 滚齿加工过程 标签 算法 训练集 神经网络结构 预测误差 变量 矩阵 决策 数值 元素 定义