一种基于改进YOLO11的五龙鹅目标检测与计数系统
申请号:CN202510973192
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120876828A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLO11的五龙鹅目标检测与计数系统,涉及计算机视觉目标检测技术领域,其技术要点包括以下步骤:S1、视频采集模块:用于通过布置的摄像设备获取指定区域的监控视频数据;S2、视频抽帧模块:用于对视频数据进行抽帧处理、质检及图像缩放;S3、算法训练模块:用于通过主动学习策略训练基于YOLO11的深度学习模型,技术效果是通过引入SEAM注意力机制模块,有效补偿了被遮挡面部的响应损失,并增强了未遮挡面部的响应,从而显著提高了模型在遮挡情况下的目标检测能力,解决了鹅群密集时因遮挡导致的检测难题,使检测结果更加准确和全面。
技术关键词
计数系统
主动学习策略
设备异常报警
中控模块
视频采集模块
遮挡面部
深度学习模型
图像缩放
少量标注数据
监控摄像设备
生成运动轨迹
坐标
特征提取能力
深度学习算法
遮挡场景
遮挡关系