基于时空图神经网络的电力无线异构网络管理方法及装置

本公开涉及电力无线网络技术领域，提供了一种基于时空图神经网络的电力无线异构网络管理方法及装置，所述方法包括：首先，通过预先部署于电力无线异构网络的数据采集设备，获取关于电力无线异构网络中各个网络节点对应的时序流量数据；以及，基于电力无线异构网络确定节点特征向量集；然后，构建时空图神经网络模型，并基于时空图神经网络模型、各个网络节点对应的时序流量数据以及节点特征向量集，确定与电力无线异构网络对应的时序流量预测结果；最后，根据时序流量预测结果，对电力无线异构网络实行分级保护策略。本实施例可以有效地提升电力无线异构网络在流量变化情况下的管理能力，确保网络的高效运行与安全稳定。