能量流时频分析的大型设备早期故障检测系统及方法

本发明提供能量流时频分析的大型设备早期故障检测系统及方法，所述能量流时频分析的大型设备早期故障检测系统包括多传感器数据采集与预处理模块、能量流时频特征提取模块、深度迁移学习故障识别模块、数据增强与动态平衡模块以及多尺度能量流建模模块，本发明提供的能量流时频分析的大型设备早期故障检测系统及方法，针对现有技术在变工况场景下时频特征提取适应性差、噪声鲁棒性不足以及跨域迁移能力弱的问题，通过多模态数据融合、自适应时频分析与动态迁移学习协同优化，显著提升了复杂工况下故障检测的精度与泛化能力。