一种高保真度图像生成方法及模型

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一种高保真度图像生成方法及模型
申请号:CN202510973387
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120581185A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高保真度图像生成方法及模型,属于图像处理技术领域,S1:采用低秩自适应方法将StableDiffusion的预训练模型在真实肠镜检查数据集上进行迁移学习,使所述StableDiffusion的预训练模型具有真实结肠图片的先验知识,获得微调StableDiffusion模型;S2:将模拟结肠图像输入经微调的StableDiffusion模型。通过低秩自适应微调技术将真实结肠特征编码至合成数据,显著提升图像真实感;利用逆深度图约束控制去噪过程,完整保留息肉立体形态及肠壁褶皱等关键三维结构,高保真图像可直接训练病灶识别模型,并为肠镜三维重建系统提供数据支持。
技术关键词
图像生成方法 空间约束条件 三维重建系统 深度图编码 三维结构 微调技术 预训练模型 噪声模型 图像处理技术 解码器 矩阵 编码器 纹理特征 变量 真实感 褶皱 深度值
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