摘要
本发明公开了一种高保真度图像生成方法及模型,属于图像处理技术领域,S1:采用低秩自适应方法将StableDiffusion的预训练模型在真实肠镜检查数据集上进行迁移学习,使所述StableDiffusion的预训练模型具有真实结肠图片的先验知识,获得微调StableDiffusion模型;S2:将模拟结肠图像输入经微调的StableDiffusion模型。通过低秩自适应微调技术将真实结肠特征编码至合成数据,显著提升图像真实感;利用逆深度图约束控制去噪过程,完整保留息肉立体形态及肠壁褶皱等关键三维结构,高保真图像可直接训练病灶识别模型,并为肠镜三维重建系统提供数据支持。