摘要
本发明提供了一种数据隐私可控的分布式智能陪伴方法及系统。该方法包括：用户数据分级处理步骤，根据数据类型与敏感等级将用户交互数据划分为多级；多中心分布式存储步骤，根据数据敏感性与隐私配置将数据分散存储至本地、边缘或可信中心节点；本地优先智能处理步骤，优先在本地或边缘终端完成推理与特征分析；联邦学习协同训练步骤，基于扰动参数参与全局模型训练，保障数据不出本地；隐私保护等级配置步骤，结合用户偏好与上下文场景动态调整保护策略；差异化权限控制步骤，基于用户身份、行为特征及认知状态调整数据调用权限；具备高安全性、可解释性与个性化隐私保护能力，适用于家庭陪伴、老年看护、远程教育等多种场景。
