一种融合相关性的网络内容建设信息化抽取方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种融合相关性的网络内容建设信息化抽取方法
申请号:
CN202510973591
申请日期:
2025-07-15
公开号:
CN120832403A
公开日期:
2025-10-24
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及语义处理技术领域,公开一种融合相关性的网络内容建设信息化抽取方法,包括:通过固定词向量坐标系计算连续时间窗口内待监测概念的质心语义向量,基于向量差分获取语义速率值,并结合用户交互能量值判断内容演化趋势,本发明通过语义动力学模型实现了概念内涵变化的实时追踪与预警,能够捕捉早期语义偏移信号,同时利用传播源熵分析增强对抗虚假流量的鲁棒性,为网络内容演化提供兼具前瞻性与可靠性的监测手段。
技术关键词
语义向量
概念
网络
文本
滚动哈希
词向量模型
速率
关键词
坐标系
社交平台
核心
压缩算法
协方差矩阵
聚类算法
画像
监测系统
高风险
信噪比
鲁棒性