基于Transformer架构的离线笔迹重建与签名验证方法及系统
申请号:CN202510974186
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120877313A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于Transformer架构的离线笔迹重建与签名验证方法及系统,包括:采集离线签名图像与在线笔迹数据,并对离线签名图像进行预处理,对在线笔迹数据进行转换处理得到笔迹序列;构建笔迹重建模型,根据预处理后的离线签名数据和笔迹序列训练笔迹重建模型,得到对应的笔迹坐标点序列;基于采集到的签名验证数据集与由笔迹重建模型重建得到的笔迹坐标点序列,处理输入的检材和样本对,并进行特征提取、比对及优化以准确预测出检材的真伪信息。本发明通过笔迹重建模型从离线签名图像中恢复笔迹序列,为签名验证模型提供了动态书写信息,显著提升了对高水平伪造签名的识别能力,达到了提高签名验证准确性和可靠性的效果。
技术关键词
签名验证方法
离线
序列
局部视觉特征
坐标点
图像块
前馈神经网络
解码器
样本
签名验证系统
交叉注意力机制
在线
数据
重采样方法
笔划
梯度下降算法
深度学习方法