基于空间网格化分析和注意力机制的权重评估方法

本申请提出了一种基于空间网格化分析和注意力机制的权重评估方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取网格化划分的举证图片以及举证图片的属性信息，其中，属性信息包括各网格的位置信息；根据举证图片的属性信息确定举证图片中各网格的网格化权重；根据举证图片中各网格与参考网格的相似度确定举证图片中各网格的注意力权重；根据举证图片中各网格的网格化权重和注意力权重确定举证图片中各网格的综合权重因子。采用本申请的权重评估方法对举证图像进行权重评估，基于网格化的举证图像和各网格的综合权重因子对图像分类模型进行训练，可以提高对图像分类模型的训练效果。