基于深度学习与物联网的焊接工艺参数动态检测方法及系统

本申请提供的基于深度学习与物联网的焊接工艺参数动态检测方法及系统，具体涉及焊接过程在线监测技术领域，该方法获取焊接热影响区多模态温度信号数据，经温度干扰过滤模型处理生成抗环境干扰温度数据；获取坡口图像数据，通过视觉干扰过滤模型处理生成抗干扰坡口图像；利用焊缝几何特征识别模型提取坡口几何特征参数，据此动态确定最佳测温点位置；基于预存材料物性参数表，对最佳测温点对应的抗干扰温度数据执行热传导延迟补偿，生成补偿温度值并输出，作为层间温度监测结果，实现强干扰工况下焊接层间温度实时连续高精度监测。