基于自适应对齐技术的图像分割方法及系统

本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于自适应对齐技术的图像分割方法及系统，获取待分割图像并进行预处理，得到输入图像；依次对输入图像进行编码再解码，得到图像特征和类别特征；基于聚合注意力计算图像特征和类别特征的关联度矩阵；沿空间维度对关联度矩阵进行类别偏移学习得到类别偏移量，将类别偏移量与类别特征融合，得到调整后的类别特征；沿类别维度对关联度矩阵进行特征偏移学习得到特征偏移量，将特征偏移量与图像特征融合，得到调整后的图像特征；计算调整后的类别特征与调整后的图像特征之间的相似度，得到最终的图像分割结果。本发明实现对类别表征和图像特征的双向对称自适应调整，解决了高效模型中两者之间的错位问题。